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搜索资源 - global optimization
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Engineers and scientists across all major industries use optimization to find better solutions to their problems. This webinar highlights the MathWorks optimization product offering, including MATLAB, Optimization Toolbox, and Global Optimization Too
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全局最优粒子群优化算法，基本粒子群优化算法。-Global optimization PSO, Particle Swarm Optimization Algorithm.
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This function uses SRP-PHAT with Stochastic Region Contraction (SRC) global-optimization algorithm to locate a single source using a frame of data and M microphones.
Hoang Do - LEMS, Division of Engineering, Brown University.
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简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在matlab 环境中实现遗传算法各算子的编程方
法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用.-The principle of genetic algorithm has been presented and its realization in MATLAB has been discussed .A function optimization problem has been given to demonstrate the globa
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人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极
高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真；
而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种
算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合，
构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境
下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。
-Artificia
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某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解, 即求解多峰寻优问题, 为了求解多峰优化问题, 提出了改造的微粒
群优化算法. 尽量减少微粒群算法中的全局因素, 从而增大其局部因素, 同时采用变步长方法增加微粒的多样性. 并给出了该算法
的原理和步骤. 仿真实验表明该算法概念清楚, 计算简单, 具有很好的局部寻优特性, 可应用求解于多峰寻优问题. 另外还给出了几
个运算实例和与其它优化算法的比较.-Some of the practical problems the optimizati
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智能优化算法又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强、且适合于并行处理的算法。这种算法一般具有严密的理论依据，而不是单纯凭借专家经验，理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。-Intelligent optimization algorithms, also known as the modern heuristic algorithms, global optimization is a kind of performance, versatility, and suit
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，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像
的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
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基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）功能：求解优化问题的全局性，并行性，高效的群体智能算法-Particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization, PSO) function: solving global optimization problems, parallelism, and efficient swarm intelligence algorithm
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The cross-entropy (CE) method attributed to Reuven Rubinstein is a general Monte Carlo approach to combinatorial and continuous multi-extremal optimization and importance sampling. The method originated from the field of rare event simulation, where
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简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-The principle of genetic algorithm has been presented and its realization in MATLAB has been discussed. A function opti2 mization problem has been given to demonstrate the global
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研究了两种全局优化算法:遗传算法( Genetic Algorithm , GA) 和模拟退火(Simulated Annealing ,SA) ,并且比较了它们在神经网络优化中的性能。-Study of two global optimization algorithms: genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) and simulated annealing (Simulated Annealing, SA), and compared them
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混合蛙跳算法是人工智能优化领域新兴的计算技术，具有全局寻优能力强，简单易懂的特点！-Hybrid leapfrog algorithm is the emerging field of artificial intelligence to optimize computing technology, with global optimization capability, easy to understand the characteristics!
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关于全局优化的Matlab程序，包含局部最优化-On global optimization in Matlab, including local optimization
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针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算，提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合，并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化，使演化过程中的种群保持生态多样性，以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明，与传统遗传算法相比较，该算法性能有显著改进。 -Communication networks for multi-QoS Constrained multicast routing calcula
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全局最优化方法的程序，是段老师团队原版程序，大家放心使用。-Global optimization method of procedure is the original section of the teacher team program, we ease of use.
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模拟退火法作为一种全局优化算法，应用广泛。-Simulated annealing is a global optimization method, which is widely used。
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ACO for continuous optimization
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遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。-The genetic algorithm is the simulation of bio-genetic and evolutionary processes in the natural environment and the formation of the probability of an adaptive global optimization search algorithm.
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求解全局优化问题的种群进化方法，试验设计-Solving global optimization problem of population evolution method, experimental design
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